Zapni si AI (alebo ako načasovať implementáciu)

Autori článku Filip Tichý (Partner at Grant Thornton Slovakia) a Jakub Chudík (Co-Founder at Assetario) vás v sérii AI Breakfast prevedú svetom umelej inteligencie. Tento článok bol napísaný bez využitia umelej inteligencie.

Dejiny inovácii ukazujú, že byť prvým na trhu môže priniesť zásadný úspech a dominanciu na trhu, ale aj veľké riziká až existenčné ohrozenie. Typickými príkladmi týchto extrémov sú napríklad Amazon, ktorý už v 90-tych rokoch zmenil retail na e-commerce, vďaka čomu sa stal technologickým hegemónom na ďalšie desaťročia. Na druhej strane prvé sociálne siete, o ktorých dnes už nikto nevie (za všetky napríklad MySpace), ktoré sa nestali “Facebookom”. Autonómne alebo lietajúce autá už síce technicky existujú, ešte ale veľa firiem skrachuje v snahe priniesť ich na trh predtým, ako budú tieto perspektívne produkty úspešne skomercionalizované. Jednoducho, byť prvým ani zďaleka neznamená zaručený úspech.

Ako to bude s implementáciou umelej inteligencie do biznis modelov v rôznych odvetviach? Získajú prví “early movers” rozhodujúcu konkurenčnú výhodu vo svojom odvetví? Alebo skorá adopcia veľa nezmení, a stačí si počkať kým bude AI technológia vyspelá, dostupná a bude sa stačiť vtedy do nej “zapojiť” v štýle “plug and play”? V prípade iných všeobecných technológii ako elektrina alebo internet, skorá adopcia samozrejme firmám pomohla, ale nevytvorili sa neprekonateľné bariéry pre “late adopters”. Ide o voľne dostupné komodity ktoré sú dnes použiteľné kedykoľvek pre kohokoľvek. Práve preto sa aj v prípade AI objavujú dva odlišné prístupy - snažiť sa AI implementovať čo najskôr a vytvoriť si tým rozhodujúcu konkurenčnú výhodu; alebo zbytočne nemíňať zdroje a počkať kým pre AI v mojom odvetví dozrie trh aj zákazníci.  

Adopcia AI neznamená len zavedenie nového softvéru, ale vyžaduje si aj zásadnú zmenu obchodného modelu, organizačnej štruktúry a firemnej kultúry. Firmy, ktoré úspešne integrujú AI, často prechádzajú na agilnejšie, dátovo orientované procesy a kladú dôraz na neustále učenie sa a adaptáciu. Firmy by preto mali vnímať AI nie ako jednorazovú investíciu, ale ako dlhodobý transformačný proces.

Kľúč k úspechu: načasovanie a konvergencia inovácii

Pri strategickom rozhodovaní a načasovaní implementácie novej technológie (ako AI) je dôležité sledovať inovácie v celkom ekosystéme odvetvia, nie len jednu singulárnu oblasť. Typicky prielom v odvetví nastane v momente kedy nastane konvergencia viacerých transformatívnych inovácii v rámci odvetvia. Ak sa pozrieme na príklad autonómnych vozidiel: vývoj v tejto oblasti prebieha už niekoľko dekád. Prví hráči už dávno skrachovali. Existuje väčšina hardwaru, instantná a rýchla komunikácia cez 5G alebo GPS. Je ale ešte potrebné aby dozreli (z pohľadu technologickej vyspelosti aj ekonomickej dostupnosti) aj ďalšie elementy - AI modely schopné autonómne “šoférovať”, špeciálne senzory, infraštruktúra, ešte väčšia kvantita dát a iné. Každý z týchto elementov má vlastnú trajektóriu vývoja a dostupnosti z pohľadu nákladov.

Kľúčovým faktorom úspešnej adopcie AI v našom odvetví je správne načasovanie – teda nielen byť medzi prvými, ale byť pripravený na okamih, keď sa technológia, trh a interné schopnosti firmy stretnú v správnom bode. Historické skúsenosti ukazujú, že často rozhoduje „konvergencia inovácií“ – prepojenie viacerých inovácii relevantnými pre moje odvetvie. Takisto treba hľadať konkurenčnú výhodu v unikátnom využití AI a vlastných dát, nie len v rýchlosti adopcie.